Verwenden Sie diese Kurzanleitung, um zu erfahren, wofür MATLAB verwendet wird und wie Sie loslegen können.
Was ist MATLAB?
MATLAB ist die Abkürzung für „ Matrix Lab Oratory“. Es handelt sich um eine hochrangige Programmiersprache und Plattform, die mit Matrizen und Arrays statt mit einzelnen Zahlen arbeitet. MATLAB wurde für Wissenschaftler und Ingenieure entwickelt und wird häufig in Lehrbüchern als Lehrmittel für Mathematik, Naturwissenschaften und Ingenieurwissenschaften auf Hochschulniveau verwendet. Es ermöglicht den direktesten und natürlichsten Ausdruck der Matrizen- und Arraymathematik.
5 Komponenten von MATLAB
- Sprache. MATLAB ist eine interpretierte Sprache, mit der Anwendungen unterschiedlicher Größe und Komplexität erstellt werden können. Sie ist außerdem multiparadigmatisch, d. h. Sie können sie für funktionale, imperative, prozedurale oder objektorientierte Programmierung verwenden . Zu den bemerkenswerten Funktionen der MATLAB-Sprache gehören Datenvisualisierung, schnelle numerische Berechnungen und Analysen sowie integrierte Tools zum Bearbeiten und Debuggen von Software.
- Umgebung. Die MATLAB-Arbeitsumgebung ist eine interaktive Plattform mit verschiedenen Tools für statistische Berechnungen sowie zum Schreiben, Ausführen und Plotten von Code. Die Benutzeroberfläche umfasst die folgenden Funktionen: ein Befehlsfenster zum Eingeben einzelner oder mehrerer Zeilen, einen Skripteditor zum Zugreifen auf vorhandene oder zum Erstellen neuer Dateien, eine Adressleiste, ein dediziertes Arbeitsbereichsfenster und eine Ordnerstruktur.
- Funktionsbibliothek. MATLAB verfügt über eine große Bibliothek von Rechenalgorithmen. Sie enthält elementare mathematische Funktionen wie sin, cos und tan sowie komplexere Ausdrücke wie Matrixeigenwerte.
- Grafiken verarbeiten. Grafiken verarbeiten ist ein MATLAB-Konzept und eine MATLAB-Methode. Fast alle Plotfunktionen geben einen Handle zum Grafikobjekt zurück. Benutzer können diese Handles verwenden, um auf alle Eigenschaften des Objekts zuzugreifen, diese anzuzeigen und zu ändern.
- Anwendungsprogrammierschnittstelle (API). MATLAB enthält eine API zur Unterstützung externer Programme und Schnittstellen, obwohl es sich um eine in sich geschlossene Umgebung handelt. Zu den unterstützten Funktionen gehören Datenimport und -export (in und aus der MATLAB-Umgebung), die Erleichterung von Client-/Server-Beziehungen mit externen Programmen und das Aufrufen von Fortran- oder C-Programmen aus MATLAB.
Wofür wird MATLAB verwendet?
Die Programmierplattform MATLAB wird zum Entwerfen, Entwickeln und Analysieren von Systemen und Produkten verwendet. Ursprünglich wurde sie für den Zugriff auf Software entwickelt, die von den Projekten LINPACK und EISPACK entwickelt wurde. Das MATLAB, wie wir es heute kennen, hat dank vieler Beiträge von Benutzern im Laufe der Jahre zahlreiche Anwendungsfälle. Beispiele sind:
- Datenanalyse
- Groß angelegte Berechnungen
- Algorithmenentwicklung
- Anwendungsentwicklung
- Entwicklung eingebetteter Systeme
- Regelungstechnik
- Bereitstellung von Internet of Things (IoT) -Anwendungen
- Erstellung von Deep Learning Modellen
Wer verwendet MATLAB?
MATLAB wurde für Ingenieure und Wissenschaftler entwickelt. Diese Berufe gibt es in einer Vielzahl von Branchen. Um besser zu verstehen, wer MATLAB’s verwendet, sehen Sie sich die folgende Tabelle an. Auf der linken Seite finden Sie Branchen oder Studienbereiche, in denen MATLAB’s häufig verwendet wird. Auf der rechten Seite finden Sie Beispiele für entsprechende Berufsbezeichnungen.
| Branchen/Studienfächer | Berufsbezeichnungen |
| Physik | Optische Ingenieure verwenden MATLAB, um optische Designberechnungen wie Kurvenanpassung und Bildverarbeitung durchzuführen. |
| Elektrotechnik | MATLAB verfügt über spezielle Tools, die IoT-Architekten und -Ingenieure dabei unterstützen, Algorithmen zu entwerfen, Streaming-Daten vorzuverarbeiten und Modelle auf Edge-Geräten bereitzustellen. |
| Herstellung | Steuerungsingenieure können MATLAB in jeder Entwicklungsphase einsetzen. Sie können es für die Modellierung, den Reglerentwurf oder zum Bereitstellen von Steuerungsalgorithmen für eingebettete Systeme verwenden, die eine Echtzeitanpassung erfordern. |
| Datenwissenschaft | Datenarchitekten, Ingenieure und Wissenschaftler verwenden MATLAB für Datenbankverwaltung, Datenverarbeitung und Datenbereinigung. Andere relevante Programmiersprachen für Karrieren in der Datenwissenschaft sind Python und R. |
So lernen Sie MATLAB’s
Sie können selbst loslegen, indem Sie auf MATLAB’s über die Organisation zugreifen, für die Sie arbeiten, oder über die Universität, an der Sie studieren, wenn Sie Student, Fakultätsmitglied oder Forscher sind. MATLAB’s ist ein lizenziertes Produkt, daher müssen Sie in den meisten Fällen für die Nutzung bezahlen. Wenn Sie versuchen möchten, grundlegenden MATLAB’s-Code auszuführen oder ein Gefühl für die Umgebung zu bekommen, ohne Geld auszugeben, sollten Sie die Basisversion von MATLAB’s Online verwenden .
Wer eine professionelle Ausbildung oder angeleitetes Lernen wünscht, kann sich für einen Onlinekurs oder eine Spezialisierung anmelden. Nachfolgend finden Sie einige Empfehlungen und Ressourcen für Lernende, die es mit dem Selbststudium versuchen möchten.
- Einführung in die Programmierung mit MATLAB’s . Dieser Onlinekurs für Anfänger kann in nur 35 Stunden abgeschlossen werden. Er führt Sie durch die Grundlagen der Handhabung verschiedener Datentypen in MATLAB’s und behandelt grundlegende Programmierkonzepte wie Kontrollstrukturen und Funktionen. Am Ende erhalten Sie ein Karrierezertifikat, das Sie auf LinkedIn teilen oder Ihrem Lebenslauf hinzufügen können.
- Explorative Datenanalyse mit MATLAB . In diesem Onlinekurs für Anfänger, der etwa 19 Stunden dauert, üben Sie das Erstellen benutzerdefinierter Datenvisualisierungen, das Extrahieren von Datenteilmengen und die Verwendung interaktiver Tools zur Analyse. Für den Abschluss dieses Kurses können Sie ein Berufszertifikat erhalten.
- Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB’s . Dieser 22-stündige Onlinekurs ist am besten für fortgeschrittene Lernende geeignet. Sie verwenden Anwendungen, um Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren und den gesamten Workflow des maschinellen Lernens anzuwenden, von der Datenbereinigung bis zur Modellbewertung.
Ressourcen
- MATLAB’s Central . Mit diesem umfangreichen Online-MATLAB’s-Code-Repository können Sie Blogs lesen und Code austauschen.
- MathWorks-Videos und -Webinare . Mit über 6.000 Optionen finden Sie viele der Antworten, die Sie suchen, mithilfe dieser umfangreichen MATLAB’s-Videobibliothek.
- MATLAB’s-Dokumentation . Versionshinweise, Installationshilfe, Bücher und mehr finden Sie in der Online-Dokumentation von MATLAB’s.
Mehr lesen: Was ist sustainability? (Und warum ist sie wichtig)
Beginnen Sie noch heute mit der Arbeit mit MATLAB auf Coursera
Sie können noch heute mit dem Aufbau Ihrer MATLAB-Kenntnisse beginnen, indem Sie sich für eine anfängerfreundliche Online-Spezialisierung wie Practical Data Science with MATLAB’s anmelden . Zu den Kursinhalten gehören das Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen, das Berechnen von Statistiken innerhalb Ihrer Datengruppen und das Erlernen der Erstellung interaktiver Dokumente zum Teilen Ihrer Berichte mit anderen.