Beste Antwort: Raytracing und Deep Learning Super Sampling (DLSS) sind Technologien, die NVIDIA seinen GPUs ab der RTX 20-Serie hinzugefügt hat, um die visuelle Wiedergabetreue unterstützter Spiele zu verbessern. Die RTX 2060 SUPER ist eine hervorragende GPU, die diese neuen Funktionen nutzt.Amazon: ZOTAC RTX 2060 SUPER MINI (420 $)
Raytracing erklärt
Raytracing ist eine Rendering-Technik, die ein 3D-Bild erstellt, indem berechnet wird, wie virtuelle Lichtstrahlen auf verschiedene Oberflächen treffen. Diese Technik wird als Ersatz für die traditionelle Methode der Beleuchtung von Objekten in Spielen angesehen, um alles realistischer erscheinen zu lassen. Allerdings erfordert sie eine beträchtliche Menge an Strom. Viele der besten heute erhältlichen Grafikkarten unterstützen Raytracing.
Früher verwendeten Entwickler Polygone und Rasterung, um 3D-Bilder in Spielen zu erstellen und virtuelle Umgebungen zu erschaffen, ohne sich mit Physik und Licht auseinandersetzen zu müssen. Stattdessen simuliert und verfolgt die GPU, wie Lichtstrahlen in einer Szene herumspringen, was zu besseren Bildern führt. So jedenfalls die Theorie.
Deep Learning Super Sampling
Deep Learning Super Sampling (oder DLSS) klingt wie eine Art ausgefallene Technologie aus der Zukunft, und das ist es auch. NVIDIA nutzt diese Technologie, um die negativen Auswirkungen von Raytracing auf die Leistung zu verringern. Super Sampling ist bereits in einigen Spielen vorhanden, die es unterstützen, wodurch GPU und PC das Spiel effektiv in einer höheren Auflösung rendern können, als der Monitor verarbeiten kann.
DLSS wäre gut für die visuelle Darstellung, da das resultierende Bild verkleinert würde, um der Auflösung des Displays zu entsprechen, und alle zusätzlichen Details bei Verwendung mit temporalem Anti-Aliasing (TAA) erhalten blieben. Sie haben beispielsweise eine GTX 2080 Ti und ein 1440p-Display. Diese GPU ist für eine solche Auflösung übertrieben, da Sie damit ein Spiel in 4K rendern und auf 1440p verkleinern und so schärfere Bilder genießen könnten.
NVIDIAs DLSS verbessert TAA noch weiter, indem es die ernsthaften Leistungseinbußen des Systems negiert und maschinelles Lernen (und dedizierte Hardware auf RTX-GPUs) nutzt, um Alias-Frames im Spiel mit einem gewissen Grad an Intelligenz zu beheben. Obwohl Sie im vorherigen Beispiel, das ich gerade angeführt habe, technisch gesehen nicht in 4K spielen, müsste Ihr PC das Spiel in hoher Qualität rendern. DLSS sollte dies auf lange Sicht beheben, indem es intelligent ist.
Durch mehrmaliges Ausführen von DLSS für dasselbe Spiel ermittelt der Algorithmus, was im Spiel bearbeitet werden muss, effektiver und effizienter und sorgt so für eine leichte Leistungssteigerung. Allerdings kann DLSS bei manchen Spielen besser funktionieren und bei anderen nicht. Dies hängt von verschiedenen Faktoren ab, darunter Spiel, Engine, PC-Spezifikationen und mehr. Das Problem mit DLSS (und Raytracing) ist die fehlende Unterstützung in Spielen.
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Sollten Sie sich auf Raytracing und DLSS freuen?
Auf dem Papier sind Raytracing, DLSS und andere Verbesserungen, die NVIDIA seinen GPUs hinzufügen möchte, großartig für PC-Spiele … aber momentan noch nicht. Die Technologien befinden sich noch in der Entwicklungsphase, nicht viele Spiele unterstützen die neuen Funktionen und die meisten Leute werden die neue Technologie wahrscheinlich nicht optimal nutzen.
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