Stable Diffusion ist ein aufregendes und immer beliebter werdendes generatives KI-Kunsttool, das einfache Texteingaben nutzt und scheinbar aus dem Nichts unglaubliche Bilder erstellt. Obwohl es Kontroversen darüber gibt , woher es seine Inspiration bezieht , hat es sich als großartiges Werkzeug zur Erstellung von Charaktermodellkunstwerken für Rollenspiele, Wandkunstwerken für diejenigen, die sich Künstleraufträge nicht leisten können, und coolen Konzeptkunstwerken zur Inspiration von Autoren und anderen kreativen Unternehmungen erwiesen.
Wenn Sie daran interessiert sind, herauszufinden, wie Sie Stable Diffusion auf einem PC verwenden können, finden Sie hier unseren Leitfaden für die ersten Schritte.
Wenn Sie eher ein Apple-Fan sind, haben wir stattdessen auch eine Anleitung zum Ausführen von Stable Diffusion auf einem Mac .
So führen Sie Stable Diffusion auf Ihrem PC aus
Sie können Stable Diffusion ganz einfach online nutzen, indem Sie einen der vielen Online-Dienste wie StableDiffusionWeb besuchen . Wenn Sie Stable Diffusion jedoch selbst betreiben, können Sie die Warteschlangen überspringen und es so oft verwenden, wie Sie möchten. Die einzige Verzögerung besteht darin, wie schnell Ihr PC die Bilder generieren kann.
So führen Sie Stable Diffusion auf Ihrem PC aus.
Schritt 1: Laden Sie die neueste Version von Python von der offiziellen Website herunter . Zum Zeitpunkt des Schreibens ist dies Python 3.10.10. Schauen Sie sich die Dateilinks unten auf der Seite an und wählen Sie die Windows Installer-Version (64-Bit) aus . Wenn es fertig ist, installieren Sie es wie jede andere Anwendung.
Hinweis: Ihr Webbrowser markiert diese Datei möglicherweise als potenziell gefährlich, aber solange Sie sie von der offiziellen Website herunterladen, können Sie dies problemlos ignorieren.
Schritt 2: Laden Sie die neueste Version von Git für Windows von der offiziellen Website herunter. Installieren Sie es wie jede andere Anwendung und behalten Sie für alle Einstellungen die Standardeinstellungen bei. Sie müssen wahrscheinlich auch Python zur PATH-Variablen hinzufügen. Befolgen Sie dazu die Anweisungen von Educative.io hier .
Schritt 3: Laden Sie die Stable Diffusion-Projektdatei von der GitHub-Seite herunter, indem Sie auf die grüne Schaltfläche „ Code“ klicken und dann unter der Überschrift „Lokal“ die Option „ZIP herunterladen“ auswählen . Extrahieren Sie es an einen einprägsamen Ort, z. B. auf den Desktop oder in das Stammverzeichnis des Verzeichnisses C:\.
Schritt 4: Laden Sie hier die Checkpoint-Datei „768-v-ema.ckpt“ vom KI-Unternehmen Hugging Face herunter. Da es sich um einen großen Download handelt, kann es eine Weile dauern, bis er abgeschlossen ist. Wenn dies der Fall ist, extrahieren Sie es in den Ordner „stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\“. Sie wissen, dass Sie das Richtige gefunden haben, weil es eine Textdatei mit dem Namen „Put Stable Diffusion Checkpoints Here“ enthält.
Schritt 5: Laden Sie die Konfigurations-YAML-Datei herunter (möglicherweise müssen Sie mit der rechten Maustaste auf die Seite klicken und „ Speichern unter“ auswählen ) und kopieren Sie sie und fügen Sie sie am selben Speicherort wie die andere Prüfpunktdatei ein. Benennen Sie es in denselben Namen um (768-v-ema.ckpt) und entfernen Sie die Dateierweiterung .txt.
Schritt 6: Navigieren Sie zurück zum Ordner „stable-diffusion-webui“ und führen Sie die Datei „webui-user.bat“ aus . Warten Sie, bis alle Abhängigkeiten installiert sind. Dies kann selbst auf schnellen Computern mit Hochgeschwindigkeitsinternet einige Zeit dauern, aber der Vorgang ist gut dokumentiert und Sie können den Fortschritt in Echtzeit verfolgen.
Schritt 7: Sobald der Vorgang abgeschlossen ist, sollten Sie ein Eingabeaufforderungsfenster wie oben sehen, mit einer URL am Ende ähnlich „http://127.0.0.1:7860“. Kopieren Sie diese URL und fügen Sie sie in einen Webbrowser Ihrer Wahl ein. Daraufhin sollte die Stable Diffusion-Weboberfläche angezeigt werden.
Schritt 8: Geben Sie Ihren Bildtext ein und passen Sie die gewünschten Einstellungen an. Wählen Sie dann die Schaltfläche „Generieren“ , um ein Bild mit stabiler Diffusion zu erstellen. Sie können die Auflösung des Bildes mithilfe der Einstellungen für Breite und Höhe anpassen oder die Sampling-Schritte erhöhen, um ein Bild mit höherer Qualität zu erhalten. Es gibt auch andere Einstellungen, die das Endergebnis Ihrer KI-Kunstwerke verändern können. Probieren Sie alles aus, um herauszufinden, was für Sie funktioniert.
Wenn alles klappt, sollten Sie über so viel KI-generierte Kunst verfügen, wie Sie möchten, ohne online gehen oder sich mit anderen Benutzern in die Warteschlange stellen zu müssen wow classic.
Nachdem Sie nun die Gelegenheit hatten, mit Stable Diffusion herumzuspielen, wie wäre es, wenn Sie die Chatbot-KI in natürlicher Sprache von ChatGPT ausprobieren? Wenn Sie interessiert sind, erfahren Sie hier, wie Sie ChatGPT selbst nutzen können .