Was ist eine Database?

Eine database ist eine systematische Möglichkeit zum Speichern von Informationen, sodass Daten effizient abgerufen, analysiert, transformiert, aktualisiert und verschoben werden können.

Eine database ist einfach eine strukturierte und systematische Möglichkeit, Informationen zu speichern, auf die zugegriffen, die analysiert, transformiert, aktualisiert und (in andere database) verschoben werden können. 

Um database zu verstehen, sollten Sie sich ein Excel-Notizbuch oder ein Google-Tabellenblatt ansehen. Tabellen wie diese sind eine grundlegende Form einer Tabelle. Database sind fast ausschließlich in Tabellen organisiert und diese Tabellen haben Zeilen und Spalten. Stellen Sie sich eine einfache database also als eine Sammlung von Tabellen vor, die systematisch miteinander verbunden sind.

Database werden auf Servern gespeichert, entweder vor Ort im Büro einer Organisation oder außerhalb im Rechenzentrum einer Organisation (oder sogar innerhalb ihrer Cloud- Infrastruktur). Database gibt es in vielen Formaten, um unterschiedliche Dinge mit verschiedenen Datentypen zu tun. 

Warum verwenden wir database?

Computergestützte database wurden erstmals in den 1960er Jahren eingeführt und sind seitdem die Grundlage für Produkte, Analysen, Geschäftsprozesse und mehr. Viele der Dienste, die Sie täglich online nutzen (Bankgeschäfte, soziale Medien, Einkaufen, E-Mail), basieren alle auf database.

Heutzutage werden database aus vielen Gründen verwendet.

Database speichern Daten effizient

Wir verwenden database, weil sie eine äußerst effiziente Methode sind, um große Mengen an Daten und Informationen zu speichern. databaseauf der ganzen Welt speichern alles, von Ihren Kreditkartentransaktionen bis zu jedem Klick, den Sie in einem Ihrer Social-Media-Konten machen. Angesichts der Tatsache, dass es auf der Erde fast acht Milliarden Menschen gibt,  sind das eine Menge Daten . 

Database ermöglichen reibungslose Transaktionen

Database ermöglichen den Zugriff auf verschiedene Dienste, die Ihnen wiederum den Zugriff auf Ihre Konten und die Durchführung von Transaktionen im gesamten Internet ermöglichen. Beispielsweise pingt die Anmeldeseite Ihrer Bank eine database, um herauszufinden, ob Sie das richtige Passwort und den richtigen Benutzernamen eingegeben haben. Ihr Lieblings-Onlineshop pingt die databaseIhrer Kreditkarte an, um die Mittel abzurufen, die Sie für den Kauf des Artikels benötigen, den Sie schon lange im Auge haben. 

databaseaktualisieren Informationen schnell

Database ermöglichen einfache, regelmäßige Informationsaktualisierungen. Das Hinzufügen eines Videos zu Ihrem TikTok-Konto, die direkte Überweisung Ihres Gehalts auf Ihr Bankkonto oder der Kauf eines Flugtickets für Ihren nächsten Urlaub sind alles Aktualisierungen, die an einer databasevorgenommen und Ihnen fast augenblicklich angezeigt werden. 

Database vereinfachen die Datenanalyse

Database erleichtern die Recherche und Datenanalyse erheblich, da sie hochstrukturierte Speicherbereiche für Daten und Informationen sind. Das bedeutet, dass Unternehmen und Organisationen database problemlos analysieren können, wenn sie erst einmal wissen, wie eine databasestrukturiert ist. Gemeinsame Strukturen (z. B. Tabellenformate, Zellstrukturen wie Datums- oder Währungsfelder) und gemeinsame database abfragesprachen (z. B.  SQL ) machen die database analyse einfach und effizient.

Was ist ein database verwaltungssystem?

Ein database managementsystem (DBMS) ist ein Softwarepaket, das wir zum Erstellen und Verwalten von database verwenden. Mit anderen Worten: Ein DBMS ermöglicht es Benutzern, tatsächlich mit der database zu interagieren. Mit anderen Worten: Das DBMS ist die Benutzeroberfläche (UI), die es uns ermöglicht, auf die databasezuzugreifen, Inhalte hinzuzufügen, zu ändern und zu löschen. Es gibt verschiedene Arten von database managementsystemen, darunter relationale, nicht-relationale und hierarchische.

Entwicklung von database

Das Speichern von Informationen ist nichts Neues, aber der Aufstieg der Computer in den 1960er Jahren markierte einen Wandel hin zu mehr digitalen database formen. Während seiner Tätigkeit bei GE entwickelte Charles Bachman den Integrated Data Store und läutete damit ein neues Zeitalter computergestützter database ein. IBM folgte bald mit seinem Information Management System, einer hierarchischen database. 

In den 1970er Jahren veröffentlichte Edgar F. Codd von IBM ein Papier, in dem er die Vorteile relationaler database anpries, was dazu führte, dass IBM und die University of California, Berkeley, ihre eigenen Modelle herausbrachten. In den folgenden Jahren wurden relationale database populär, und immer mehr Unternehmen entwickelten Modelle und verwendeten Structured Query Language (SQL). Obwohl objektorientierte database in den 1980er Jahren eine Alternative darstellten, blieben relationale database der Goldstandard. 

Die Erfindung des World Wide Web führte in den 1990er Jahren zu einer größeren Nachfrage nach database. MySQL- und NoSQL-database kamen auf den Markt und konkurrierten mit den von Unternehmen entwickelten kommerziellen database. Objektorientierte database begannen auch, relationale database in ihrer Popularität zu ersetzen.        

In den 2000er und 2010er Jahren begannen Unternehmen, größere Datenmengen zu sammeln, und viele nutzten die Skalierbarkeit von NoSQL-database. Verteilte database boten eine weitere Möglichkeit, diese wachsenden Datenmengen zu organisieren und an mehreren Standorten zu speichern.  

Arten von database

Heutzutage werden viele verschiedene database typen verwendet. Im Folgenden sind einige der bekanntesten aufgeführt.

1. Hierarchische database 

Hierarchische database waren die früheste Form von database. Sie können sich diese database wie einen vereinfachten Stammbaum vorstellen. Es gibt ein einzelnes übergeordnetes Objekt (wie eine Tabelle), dem untergeordnete Objekte (oder Tabellen) zugeordnet sind. Ein übergeordnetes Objekt kann ein oder mehrere untergeordnete Objekte haben, aber ein untergeordnetes Objekt hat nur ein übergeordnetes Objekt. Der Vorteil dieser database besteht darin, dass sie unglaublich schnell und effizient sind und dass eine klare, verzweigte Beziehung von einem Objekt zum anderen besteht. Der Nachteil hierarchischer database besteht darin, dass sie sehr starr und stark strukturiert sind. 

2. Relationale database 

Relationale database sind wahrscheinlich der beliebteste database typ. Relationale database sind so eingerichtet, dass ihre Objekte (z. B. Tabellen) über Schlüssel miteinander verbunden werden. Beispielsweise kann es eine Tabelle mit Benutzerinformationen (Name, Benutzername, Geburtsdatum, Kundennummer) und eine andere Tabelle mit Kaufinformationen (Kundennummer, gekaufter Artikel, gezahlter Preis) geben. In diesem Beispiel ist die Kundennummer der Schlüssel, der eine Beziehung zwischen den Tabellen herstellt. 

3. Nicht-relationale oder NoSQL-databases

Nicht-relationale databases wurden erst später als relationale databases und hierarchische databases als Reaktion auf die zunehmende Komplexität von Webanwendungen erfunden. Nicht-relationale databases sind alle databases, die kein relationales Modell verwenden. Sie werden möglicherweise auch als  NoSQL-databases bezeichnet . Nicht-relationale databases speichern Daten auf unterschiedliche Weise, beispielsweise als unstrukturierte Daten, in strukturiertem Dokumentformat oder als Diagramm. Relationale databases basieren auf einer starren Struktur, während nicht-relationale databases flexibler sind.

4. Cloud-databases

Cloud-databases beziehen sich auf Informationen, auf die in einer Hybrid- oder Cloud-Umgebung zugegriffen werden kann. Benutzer benötigen lediglich eine Internetverbindung, um auf ihre Dateien zuzugreifen und sie wie jede andere databases zu bearbeiten. Ein Vorteil von Cloud-databases besteht darin, dass sie keine zusätzliche Hardware benötigen, um mehr Speicherplatz zu schaffen. Benutzer können entweder selbst eine Cloud-databases erstellen oder für einen Dienst bezahlen, um loszulegen.

5. Zentralisierte databases

Zentralisierte databases sind in einem einzelnen Computer oder einem anderen physischen System enthalten. Obwohl Benutzer über Geräte, die in einem Netzwerk verbunden sind, auf Daten zugreifen können, wird die databases selbst von einem Standort aus betrieben. Dieser Ansatz eignet sich möglicherweise am besten für größere Unternehmen oder Organisationen, die Datensicherheit und -effizienz priorisieren möchten.

6. Verteilte databases

Verteilte databases laufen auf mehreren Geräten. Das kann so einfach sein wie der Betrieb mehrerer Computer am selben Standort oder ein Netzwerk, das mit vielen Geräten verbunden ist. Ein Vorteil dieser Methode besteht darin, dass, wenn ein Computer ausfällt, die anderen Computer und Geräte weiterhin funktionieren.  

7. Objektorientierte database s

Objektorientierte databases nehmen Daten als Objekte und Klassen wahr. Objekte sind spezifische Daten – wie Namen und Videos – während Klassen Gruppen von Objekten sind. Das Speichern von Daten als Objekte bedeutet, dass Benutzer die Daten nicht auf Tabellen verteilen müssen. Dies erleichtert das Bestimmen der Beziehungen zwischen Variablen und das Analysieren der Daten. 

8. Graph databases

Graph databases heben die Beziehungen zwischen verschiedenen Datenpunkten hervor. Während Benutzer bei anderen databases typen möglicherweise zusätzliche Arbeit leisten müssen, um Trends zu erkennen, speichern Graph databases Beziehungen direkt neben den Daten selbst. Benutzer können dann sofort sehen, wie verschiedene Datenpunkte miteinander verbunden sind.  

Was sind die Komponenten einer databases?

Die Komponenten einer databases variieren leicht, je nachdem, ob die databases hierarchisch, relational oder nicht relational ist. Hier ist jedoch eine Liste der databases komponenten, die Sie wahrscheinlich mit jeder databases verknüpft erwarten.

Schema

Das databases chema ist im Wesentlichen das  Design der databases . Ein Schema wird in den frühen Konzeptionsphasen der Erstellung einer databases entwickelt. Es ist auch eine wertvolle Quelle laufender Informationen für diejenigen, die das Design der databases verstehen möchten. 

Einschränkungen und Regeln

Databases verwenden Einschränkungen, um beispielsweise zu bestimmen, welche Tabellentypen gespeichert werden können (und welche nicht) und welche Datentypen in den Spalten oder Zeilen der databases tabellen vorhanden sein können. Diese Einschränkungen sind wichtig, da sie sicherstellen, dass die Daten strukturiert sind und weniger leicht durch nicht genehmigte  Datenstrukturen manipuliert werden können. Außerdem sorgen sie dafür, dass die databases reguliert ist, sodass die Benutzer wissen, was sie zu erwarten haben. Diese Einschränkungen sind auch der Grund, warum databases als starr gelten.

Metadaten

Metadaten sind im Wesentlichen die Daten über die Daten. Jede databases oder jedes Objekt verfügt über Metadaten, die die databases software liest, um zu verstehen, was sich in der databases befindet. Sie können sich Metadaten als eine Kombination aus databases schemadesign und -beschränkungen vorstellen, damit ein Computer weiß, um welche Art von databases es sich handelt und welche Aktionen innerhalb der databases ausgeführt werden können (oder nicht). 

Abfragesprache

Jede databases kann abgefragt werden. In diesem Fall bedeutet „abgefragt“, dass Personen oder Dienste auf die databases zugreifen können. Diese Abfrage erfolgt über eine bestimmte Sprache oder einen Codeausschnitt. Die gebräuchlichste Abfragesprache ist SQL (Structured Query Language), aber es gibt auch viele andere Sprachen und sogar SQL-Varianten wie  MySQL , Presto und Hive.

Objekte

Jede databases ist eine Sammlung von Objekten. In databases werden verschiedene Objekttypen gespeichert, z. B. Tabellen, Ansichten, Indizes, Sequenzen und Synonyme. Die bekanntesten davon sind Tabellen, z. B. Tabellenkalkulationen, die Daten in Zeilen und Spalten speichern. Möglicherweise hören Sie auch den Begriff „Objektinstanz“, der einfach eine Instanz oder ein Element eines Objekts bezeichnet. Beispielsweise ist eine Tabelle mit dem Namen „Transaktionen“ in einer databases eine Instanz des Objekttyps Tabelle.

Vorteile der databases

Die strukturierte Natur von databases bietet sowohl professionellen als auch gelegentlichen Benutzern eine Reihe von Vorteilen. Im Folgenden sind einige der wichtigsten Vorteile aufgeführt:  

• Verbesserte Datenfreigabe und -verarbeitung
• Verbesserte Datenspeicherkapazität
• Verbesserte Datenintegrität und Datensicherheit
• Reduzierte Dateninkonsistenz 
• Schneller Datenzugriff
• Erhöhte Produktivität
• Verbesserte datengesteuerte Entscheidungsfindung  

Nachteile einer databases

Obwohl databases für viele hilfreich sein können, gibt es einige Einschränkungen, die vor der Investition in eine databases berücksichtigt werden sollten: 

• Hohe Kosten
• Hohe Komplexität
• Erforderliches dediziertes Personal für die databases verwaltung
• Risiko eines databases ausfalls​

Anwendungen von databases

Bei richtiger Verwendung können databases ein hilfreiches Werkzeug für Organisationen in verschiedenen Branchen sein, die ihre Informationen besser organisieren möchten. Häufige Anwendungsfälle sind:

• Gesundheitswesen: Speicherung riesiger Mengen von Patientendaten .
• Logistik: Überwachung und Analyse von Routeninformationen und Lieferstatus.
• Versicherung: Speicherung von Kundendaten wie Adressen, Versicherungsdetails und Fahrerhistorie.
• Finanzen: Umgang mit Kontodaten, Rechnungen, Lagerinformationen und anderen Vermögenswerten.
• E-Commerce: Sammeln und Ordnen von Daten zu Produkten und Kundenverhalten.
• Transport: Speicherung der Namen der Passagiere, der geplanten Flüge und des Check-in-Status.
• Fertigung: Behalten Sie den Überblick über den Maschinenstatus und die Produktionsziele.
• Marketing: Sammeln von Daten zu demografischen Merkmalen, Kaufgewohnheiten und Website-Besuchen.
• Bildung: Verfolgung von Schülernoten, Stundenplänen und mehr.
• Personalwesen: Organisation von Personalinformationen, Sozialleistungen und Steuerinformationen.

Zukunft der databases

Da Unternehmen mit immer größeren Datenmengen umgehen, müssen zukünftige databases mithalten können. Benutzer erwarten, dass databases weltweit zugänglich sind und unbegrenzte Datenmengen verarbeiten können. Daher ist es wahrscheinlich, dass mehr Unternehmen ihre Daten in Cloud-Umgebungen migrieren werden. Der Anteil der in der Cloud gespeicherten Daten hat sich zwischen 2015 und 2022 verdoppelt, und es gibt Grund zu der Annahme, dass dieser Prozentsatz in den kommenden Jahren nur noch steigen wird astera. 

Mit der Zunahme der Datenmenge ist auch die Zahl der Bedrohungen für die Cybersicherheit gestiegen . Daher ist zu erwarten, dass Unternehmen ihre Cloud-Umgebungen mit verstärkten Sicherheitsmaßnahmen ergänzen . databases werden leichter zugänglich und nur für autorisiertes Personal zugänglich. Unternehmen übernehmen Tools und Best Practices, um zu verhindern, dass ihre Daten in die falschen Hände geraten.

Häufig gestellte Fragen