CQRS (Trennung der Verantwortung für Befehlsabfragen)

Was ist CQRS?

CQRS (Command Query Responsibility Segregation) ist ein leistungsstarkes Architekturmuster, das die Lese- und Schreibvorgänge eines Datensystems trennt . In einer CQRS-Architektur werden Befehle, die den Zustand der Daten ändern, von Abfragen getrennt, die die Daten lesen. Dies ermöglicht eine feinkörnige Kontrolle über die Datenverarbeitung, eine erhöhte Skalierbarkeit und eine vereinfachte Wartung großer und komplexer Systeme.

Funktionalität und Features

CQRS unterteilt die Vorgänge einer Anwendung in zwei unterschiedliche Kategorien:

• Befehle : Vorgänge, die den Status der Daten ändern, z. B. das Hinzufügen, Aktualisieren oder Löschen von Datensätzen.
• Abfragen : Vorgänge, die Daten aus dem System abrufen, ohne sie zu ändern.

Durch die separate Behandlung dieser Vorgangstypen ermöglicht CQRS Entwicklern, die Lese- und Schreibleistung zu optimieren, die Sicherheit zu erhöhen und die Wartbarkeit des Systems zu verbessern.

Die Architektur

Obwohl die Implementierungen unterschiedlich sein können, besteht eine typische CQRS-Architektur aus den folgenden Komponenten:

• Befehlsmodell : Verarbeitet Schreibvorgänge und Validierung und erzeugt Ereignisse, die die Statusänderungen beschreiben.
• Ereignisspeicher : Zeichnet die vom Befehlsmodell generierten Ereignisse auf und speichert sie.
• Abfragemodell : Unterstützt Lesevorgänge durch die Erstellung schreibgeschützter Ansichten der Daten.
• Lesespeicher : Enthält die schreibgeschützte Datenansicht des Abfragemodells, normalerweise für schnelle Abfragen optimiert.

Vorteile und Anwendungsfälle

CQRS bietet mehrere Vorteile, insbesondere für Systeme mit komplexer Geschäftslogik und hohen Leistungsanforderungen. Zu den Vorteilen gehören:

• Verbesserte Leistung und Skalierbarkeit
• Verbesserte Sicherheit durch Trennung von Lese- und Schreibberechtigungen
• Flexibilität bei der Auswahl geeigneter Datenspeicher und Modelle für Lese- und Schreibvorgänge
• Einfachere Systemwartung und -weiterentwicklung

Anwendungsfälle für CQRS können Hochlastsysteme, Anwendungen mit komplexen Geschäftsregeln und Lösungen sein, die erweiterte Datenanalyse und -berichterstattung erfordern.

Herausforderungen und Einschränkungen

Trotz seiner Vorteile bringt CQRS einige Komplexitäten und potenzielle Nachteile mit sich, beispielsweise:

• Erhöhte architektonische und betriebliche Komplexität
• Mögliche Probleme mit der Datenkonsistenz und Ereignisreihenfolge
• Nicht für alle Systeme geeignet; einfachere Systeme profitieren möglicherweise nicht von der durch CQRS eingeführten Komplexität

Integration mit Data Lakehouse

Obwohl CQRS ein leistungsstarkes Architekturmuster sein kann, erfordern einige moderne Datensysteme, insbesondere Data Lakehouses, möglicherweise erweiterte Funktionen. Data Lakehouses kombinieren die besten Aspekte von Data Lakes und Data Warehouses, um skalierbare und leistungsstarke Analysen bereitzustellen. Die Integration von CQRS in ein Data Lakehouse kann die Optimierung der Abfrageleistung erleichtern und gleichzeitig die Trennung der Belange aufrechterhalten, was möglicherweise noch größere Vorteile ermöglicht.

Sicherheitsaspekte

Durch die Trennung von Lese- und Schreibvorgängen kann CQRS die Sicherheit durch eine bessere Kontrolle der Zugriffsberechtigungen verbessern. Diese Trennung ermöglicht eine feinkörnige Berechtigungszuweisung und stellt sicher, dass Benutzer nur die erforderlichen Rechte zum Ausführen ihrer zugewiesenen Aufgaben haben.

Leistung

Einer der Hauptvorteile von CQRS ist die Leistungsoptimierung. Durch die Trennung von Lese- und Schreibvorgängen können Systeme für jeden Vorgangstyp optimiert werden, was zu verbesserter Leistung und Skalierbarkeit führt. Darüber hinaus kann die Trennung dazu beitragen, Konflikte zwischen Lese- und Schreibarbeitslasten zu reduzieren, Engpässe zu vermeiden und die Gesamtsystemleistung zu verbessern crud.

Häufig gestellte Fragen